粉丝画像是抖音屈就社会属性 、糊口习惯和其他行动等信息笼统出的用户一个标签化的粉丝模型 ，然后经由过程这个粉丝模型找到方针人群 。画像和人化一样 ，群分做抖音营销 ，抖音只需为你的用户方针受众画像 ，才调真正地弄懂他们，画像和人化从而让他们聚积在本身身边 ，群分成为忠诚粉丝 。抖音
在为方针受众画像上，用户抖音平台本身就做得特别很是画像和人化邃密 。抖音的群分定位是做一款面向年青人的音乐类短视频平台 ，它的抖音定位决意了用户根本集结在18～35岁岁数段 ，而这批人正好又是用户这个社会上消费最畅旺的群体 。是画像和人化以 ，当你选择独霸抖音做营销时，在某种程度上就抓住了一多量埋伏用户。假定你所发的视频内容与抖音用户定位又斗劲齐截 ，那么，视频就会在短时辰内掉落踪掉落踪除夜量存眷 ，你就会具有除夜量粉丝 。
抖音作为一款专注于年青人的音乐视频类平台 ，18～35岁岁数段的用户是主体 。据2019年11月到2020年1月间的一项统计 ，抖音用户中24岁以下的占总人数的27.91% ，25～30岁的占比28.80%，31～35岁的占比26.30% ，36～40岁的占比12.24% ，40岁以上的占比4.75% 。
可见，抖音用户年青化趋势特别很是较着，如图所示 。
纵不美不雅不雅不雅不雅不雅不雅全数抖音用户，女性用户占大年夜大年夜大年夜大年夜都 ，以2020年1月统计为例，女性用户占比高达66.10% ，远超男性 ，如图所示 。这与其他短视频平台构成光鲜比照 ，良多平台男性用户占大年夜大年夜大年夜大年夜都 ，是以，抖音可以安妥发掘女性用户群体 ，发掘埋伏用户的需求 ，进而优化对她们的处事 。
在了了了抖音平台上的用户集团特点后 ，运营人员还需求旋绕本身的产品举办用户细分 。之所以要举办细分 ，方针是创建和丰富粉丝画像 ，这是为粉丝画像的关头 ，能使其愈加笼统化、立体化 。
蘑菇街是一个针对18～25岁年青女性的电商平台 ，而这部分人正好是抖音用户中最活泼的一部分 ，这部分人可直接转化为埋伏用户 。是以，当蘑菇街保守了抖音账号后，很快就收到特别很是好的终局 ，掉落踪掉落踪点赞量14.5万 ，粉丝近20万人 ，蘑菇街抖音账号如图所示 。
抖音用户的标签只是根本数据，假定想创建了然的画像远远不足 ，必须对更除夜都据举办正视分化，并授予画像更多的元素 ，使其愈加立体和饱满 。
那么 ，具体理应若何细分呢 ？除夜致有3个法度圭表类型 ，如图所示 。
细分粉丝需求掌控更多的数据 ，这些数据是作为粉丝画像优先级区分的按照 。运营人员可以屈就调研后的这些数据举办区分 。
调研此后就是以粉丝需求为方针 ，连络其行动、不雅不雅不雅不雅不雅不雅不美不雅不雅不雅不雅念的不合举办分类 ，并在每种圭表类型中抽掏出类型特点，授予各类标签 ，末尾构成一个画像框架。
断定了粉丝框架 ，还需求添加一些特定元素使画像饱满起来，包含性别 、岁数 、欢欣乐乐喜悦爱好 、区域等 。但这都是根本元素 ，除这些根本元素以外 ，还需求再独霸更多元素 ，比如消费偏好 、消费场景等 。
在添加画像元素的过程中 ，需求寄看元素不克不及太小也不克不及太除夜 。假定细到每个粉丝每具体的糊口场景 ，根本不太大年夜大年夜约；可是假定颗粒度太除夜 ，只是岁数、区域、欢欣乐乐喜悦爱好 、性别等等 ，其对抖音矩阵的创建也就损掉落踪落往了带领意义 。
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