在最近的重新 WWDC 上 ，苹果发布了很多系统及功能的交互更新迭代 ，一并发布的体验还有智能系统 Apple Intelligence 。看了苹果的苹果发布会后 ，你可能会被各种五花八门的定义功能迷晕了眼 ，这篇文章就来帮你归纳和分析下苹果的重新 AI 系统的显著特征 ，主要看以下五点 ：
Apple Intelligence 将生成式 AI 模型置于 iPhone、iPhone 15 Pro 、苹果配备 M1 芯片的定义 iPad 和 Mac 以及后续机型和硬件设备中，重点体现在 ：
1. 不同的重新设备之间相互联通
苹果设备除了底层 iOS 系统保持一致 ，在表层的交互交互和展示上也可以丝滑切换 。比如你可以直接在 Mac 上控制你的体验手机 ，两台设备的信息和数据可以保持实时同频 ：
2. 不同 App 之间相互协作
几个 App 可以同时完成同一项任务 ，相互配合协作 。比如 Apple Intelligence 可以识别出你照片图库中的人物，在你的朋友过生日时 ，可以帮助你生成一张朋友的图像 ，让你的祝福更有趣 ：
再比如 ，Apple Intelligence 支持智能回复邮件的操作 ，用户可以从邮件列表中看到摘要 ，快速了解邮件内容，并可以通过 Apple Intelligence 访问系统范围内的任何一款写作工具来创作内容，包括第三方应用程序 ：
3. Siri 的交互方式实现多模态互通
基于 Apple Intelligence ，Siri 对于用户指令的上下文理解力更强，也提供了更多的交互方式 。比如当你不想发出声音时 ，可以打字给 Siri，让它实现定闹钟等功能 ：
再比如 Siri 可以帮你找到驾驶证件的号码 ，并直接填写到对应的表格里 ：
我们在 PC 上使用的 AIGC 功能 ，通常是以根据指令生成各种内容为主的"内容智能（Content Intelligence）" ，而这次 Apple Intelligence 提出了一个新的智能定义 ：基于用户交互行为的智能 ，"行为智能（Action Intelligence）" 。
这是因为我们在手机等操作终端上通过 AI 生成的不仅仅是内容 ，而是理解一系列的操作 、完成一系列的任务 。因此 Apple Intelligence 强调的是人工智能在手机上的行动生成和整合能力 ，通过对手机里的各个 App 进行全面的跟踪和分析 ，完成用户的操作指令 。
基于 Apple Intelligence ，Siri 可以横跨于多个应用之间执行数百个新操作 ，它可以感知你的照片 、日历日程和文件等信息 ，以及消息和电子邮件中的内容 ，从而预测你接下来要做的事 。比如 Siri 能够参考邮件里航班到的时间 ，告诉你航班什么时候会到达 ，并参考你在备忘录中写的用餐地址，帮助你计算能否按时到达餐馆 ：
再比如 Apple Intelligence 能够按照你的要求帮你做论文的重写 、校对 、提取文字摘要 ，协助你写帖子 、提炼想法并直接分享给朋友：
行为智能（Action Intelligence）能够对用户的行为进行分析和判断 ，在产生更深层次的理解后驱动设备及应用完成任务 ，这是之前 AIGC 这类"内容智能"所无法比拟的 。也会在 AI 交互发展中形成一个巨大的分界点 ，极大程度上的改变人和机器之间的交互方式。
未来几年里 ，我们可能会看到大量的具有行为智能的应用及终端设备的出现 ，我们对于终端设备的依赖会变得更强 。这样的终端才是 AI 时代的新智能终端 ，而不再是现阶段的装了 AI 应用的手机或 PC 。
对于硬件设备 ，苹果也在智能基础上更进一步 ，让交互变得更加简易 、灵活和人性化 ，比如 ：
头显 Apple Vision Pro 升级了空间照片 ，图库里的照片通过机器学习技术从 2D 升级为 3D ，沉浸式体验感更强 ：
Apple Watch 的小组件智能叠放功能可以自动识别当前用户的状态 ，据此调整在界面中的布局和位置 。比如下雨前就会有降水概率组件；出国旅行时就会有翻译组件 ，用户直接使用听写功能就能翻译内容 ：
AirPods 接收到来自 Siri 的来电提醒时 ，用户如果不方便开口说话 ，只需要轻微地点头或是摇头就能形成"接通"或"挂断"的指令：
Apple tvOS 的 InSight 功能可以实时将电影演员的信息显示出来；能够将正在播放的 BGM 添加到 Apple Music 的列表中；能够在用户开启静音时将字幕立即显示在屏幕上 ：
iPhone 上的 Tap to Cash 新功能 ，用户无需共享任何信息 ，将两个苹果手机靠近就能进行支付 ：
可以看到 ，苹果将所有的硬件设备都作为打造 AI 生态的切入点 ，不断优化交互体验细节 ，探索和扩张 AI 版图领域的边界 。
开放 Apple Intelligence 的 API 也是苹果这次发布会的亮点之一 。这意味着苹果的 AI 能力将变成一种通用的能力支撑 ，供应用开发者调用和创新 。开发者将能够通过 App Intents API 在自己的应用程序中引入 Apple Intelligence ，完成产品的智能化升级 ，接入到苹果的 AI 生态内 ：
苹果的这种做法也相当于是对 App Store 的架构进行了升级 。现有的 App Store 是两层结构 ：底层是苹果提供的开放平台；顶层是各个开发者的应用产品 。而未来的 App Store 将不仅提供开发平台 ，还会提供大量的 AI 能力接口 ，让开发者能够调用各种人工智能的能力，同时也允许第三方的能力进来扩充 AI 功能 。
这也就意味着未来的 App Store 将扩展成三层结构：底层依旧是苹果提供的开放平台；中间层是集成一系列第三方的 AI 通用能力；顶层则是各个开发者基于平台和功能开发出的一些列的 AI 应用产品 ，苹果 AI 生态的丰富性将会大大增加。
未来的智能 AI 终端设备在收集到你全方位的数据后，对你的了解可能会超过你自己 。可以想象如果设备把这些数据都上传云端，也就意味着有公司或他人可以无死角的了解你 ，这是我们任何人都不想看到的结果。
于是苹果在这次也提出了一个 Private Cloud Compute（PCC）私有云计算的技术方案 ，尽量把数据和计算处理都放在终端设备及私有云上 ：
Private Cloud Compute 是专为私人人工智能处理信息而设计的云智能系统 ，确保用户的个人数据不会被除用户以外的任何人访问 ，甚至连苹果自己也无法访问 。
可以说 ，这是苹果在云服务领域的重大创新 ，将设备端的安全和隐私优势扩展到了云端 ，为用户提供了一个更安全云平台 ，同时赋予 Apple Intelligence 更多的可信性和灵活性。
作者 ：长弓小子
