跟着AI模型的英伟予延续扩大年夜大年夜大年夜大年夜，HBM大年夜大年夜约难以知足将来显存容量的达筹需求，也促使行业将GPU驱动的算准存储架构视为埋伏的下一个技能前沿。旧年就有消息称 ，直接英伟达分袂与SK海力士和铠侠合作
，访谒鞭挞AI SSD的存储斥地，独霸量身定制的加快SSD部分庖代HBM作为GPU显存的扩大年夜大年夜大年夜大年夜器。此外本年SK海力士还与闪迪合作，英伟予带来了面向AI推理时代的达筹下一代存储器措置筹划HBF（High Bandwidth Flash），也是算准为体味决不异的问题 。

据TrendForce报导 ，直接英伟达正在鞭挞GPU直接访谒存储的访谒架构斥地 ，筹算从Vera Rubin平台引进，存储启动GIDS（GPU-Initiated Direct Storage Access）下场 。加快外界认为，英伟予这一改削大年夜大年夜约加快HBF的展开 。

GIDS与现有的GDS（GPU Direct Storage）下场有所不合 ，二者之间是有不合的：在GDS里，CPU在数据传输到GPU之前先向存储设备发出数据请求 ，而到了GIDS ，GPU直接访谒存储设备，中心会跳过CPU和DRAM来完成。

GIDS和GDS都旨在阻拦传兼顾算架构中的数据传输瓶颈，传说传闻微软和AMD也在试探近似的编制
。次要问题仍是在于传统的数据传输编制屈就较低，CPU在线程措置上筹划受限，而GPU则能生成数万个并行线程 。如今GPU-HBM数据传输已占琐细总功耗大年夜大年夜体一半 ，这进一步支撑HBF架构
，将超高速的NAND闪存更接近GPU，以应对将来的AI瓶颈。

GIDS的展示大年夜大年夜约使NAND闪存在AI存储琐细中扮演愈加次要的角色
，同时加重HBM在容量方面的压力 。这类改削需求功用更高的NAND闪存，以便跟上GPU的措置速度。NAND闪存的优势在于位密度
，约为DRAM的30倍 ，在邻近的占用空间下完成了更除夜的存储容量。

可是NAND闪存的经久度无穷
，而DRAM具有几近无量的写进身手
。是以HBF被认为更契合存储AI模型参数，因为这部分数据在推理过程中根本贯穿连接晃荡
，仅作为只读工作负载独霸 。

文章推荐：

《西小河的夏天》釜山首映好评如潮 展开故事引不美不雅不雅不雅不雅不雅不雅众共叫

遇见书香梅州！2026年梅州市“全民阅读活动周”“版权宣传周”“绿书签行动”启动

攻坚不停歇 建设加速跑 ！汕梅高速改扩建“五一”假期仍有2000多人坚守岗位

社企合作助力“百千万工程” ！市供销合作社与人保财险梅州市分公司签订战略合作框架协议

周渝平易近郑中基《生成》成夙敌 同业竞争拼实力

我市举办“商聚梅州”特色讲堂活动暨招商推介会
：共促合作 共商机遇 共谋发展

聚力产才融合！梅州高层次人才赴平远调研乡村特色产业暨农文旅融合发展主题交流活动举办

我市多家单位开展国家安全宣传进军营活动：法治力量赋能筑牢安全防线

《缝纫机乐队》路演收官 胡亮令网友重燃胡想之光

为高质量发展筑牢家庭根基！梅州举办家庭教育工作者能力提升培训活动

10件作品荣获一等奖 
！“南国牡丹杯”青少年观看广东汉剧有感征文比赛结果出炉

梅州市总工会第六届女职工委员会第二次全体会议召开：锚定中心担使命 巾帼奋进新征程