B端产品如何做好体验度量
？来看总监的分析  ！

现代管理学之父彼得•德鲁特说过 ：“如果你无法衡量它，产品你就不能管理它”。何做好体

其实 ，验度B 端用户体验也有此意。总监如果我们无法量化用户体验
，端的分又何来提升它之说呢 ？产品

所以 ，现在好多 B 端公司，何做好体在有余力的验度情况下 ，都在用一些方法，总监量化设计师的端的分体验设计做的如何。比如互联网公司会用 A/Btest 测试 ，产品传统软件公司用可用性测试 。何做好体

这些方法，验度我们统一称呼为“体验度量” 。总监事实上，要真正落实下去 ，也不是一件容易的事情——度量过程中要要花费不少人力、物力，同时度量的有效性也是很难明显感受出来的。

抛开落地困难一说，那为什么要度量呢？

因为度量确实可以回答一些问题：

1. 产品当前的用户体验是否符合用户使用的预期。
2. 原来大家凭感觉说体验好或者不好，现在有数据说明产品哪些地方用户体验不佳 ，如何改善 。
3. 可以评估新版本和旧版本体验上的优劣 ，帮助我们更好的进行决策。
4. 当然还有好多好多。

简单来说，体验度量是一种通过数据化的方式，让原本感性的用户体验变得更加理性化，最明显的一点是，通过数字等形式表达出来，具备可测量 、可数字化的显著特点。

1. 可测量是指我们可以通过一些方法和手段去测量用户体验情况，相比于“感觉还可以吧 ，这个是我之前用过的方法”等来说会更加经得起推敲 。比如用数据埋点 、A/Btest测试等方法测量
   。
2. 可数字化是指测量的结果可以被数字化。如按钮从页面上面挪到了下面后，转化率降低了30%；而不会说 ：按钮放下面不太好，没什么人能看到，会影响转化率。

以下是目前常见的一些度量模型
，以及它们分别评估的维度：

不知道你发现没 ，在评估维度里面
，是有客观和主观的区分的
。例如，性能 、任务完成率是客观的；而满意度 、净推荐值是偏主观的。

通过主客观结合的方式 ，可以保证度量结果相对合理。

这里我总结了一些度量的常见细分维度 ：

常用的度量维度有这么一些：

1. 功能完整性：通常是指产品功能与竞品相比 ，完整度如何。
2. 净推荐值 ：通常是指有多少用户会将产品推荐给他人。
3. 任务完成率
    ：通常是指一个任务，用户是否可以通过自己的能力来完成。
4. 性能 ：通常是指首屏渲染时间
   、页面请求响应时间等 。
5. 满意度 ：通常是指用户对产品的部分或整体的喜欢程度。
6. 易用性：通常是指产品的内容是否容易理解 、页面布局是否清晰、交互流程是否简单、反馈是否清晰等 。
7. 一致性：通常是指界面中相同的功能或要素是否具备视觉 、交互方面的一致性 。
8. 任务效率：通常是指用户完成一个任务的时间长短，时间短相对效率高。
9. 出错率：通常是指用户在完成一个任务的期间出错了多少次 ，次数多说明任务设计存在问题 。

今天简单分享下「一致性」度量，这是使用频率最高
，结果也最直观的度量方式 。

一致性度量是为了度量设计规范在产品中落地的效果，即产品中有没有高度还原设计规范中提到的元素，其主要衡量视觉方面 。

由于 B 端产品的本质是为企业降本增效
，To B 厂商往往在输出 B 端产品的时候更重视性能 、功能方面的要素 ，而不太在意界面视觉
。不过随着 SaaS 的兴起 ，这个局面将会慢慢打破 。当客户在面对性能 、功能、价格
、维护等方面均相差不大的 B 端产品时，就会优先考虑视觉舒适的产品 ，毕竟专业的 B 端视觉设计，会让用户在使用中心情更愉悦，工作效率也会提升。

设计规范中涉及的数字界面元素由于范围太广，我们不可能在一致性验收时全部覆盖 。同时 ，在实际运行中可以发现 ，对于数字界面中某些元素，用户对其是否在界面的每个角落都一致，不存在强制要求（因为感知不到）
。

因此，一致性度量所涉及的条目我们需要形成梯度 ，如强制 、推荐的梯度，或基本 、增强的梯度。

我们以强制、推荐的梯度举例说明。

1. 若在企业级设计体系中要求表格样式完全统一，不允许同一个产品中 A 页面是斑马纹表格 、B 页面是无斑马纹表格，那么此条在一致性验收中就可以写成“强制 ：统一使用斑马纹表格” 。
2. 若在企业级设计体系中对于搜索框的样式不存在强制要求 ，就可以写成“推荐 ：统一使用右侧带图标样式搜索框”。

这里我们要注意 ，一致性验收文档须采用文配图的形式，保证大家理解的一致性。依次类推 ，我们可以将一致性验收度量表梳理出来，去衡量设计体系的落地情况。

最后的话

最后 ，想和你分享：我们不要盲目追求华而不实的度量，并不是度量维度越多越好，需要有的放矢。想清楚要解决的问题，配合合适的、有效的度量方法，最终提升用户体验。

作者 ：知果日记